Si vous vous demandez qui est facile cybersécurité ou intelligence artificielleVoici la réponse directe : la cybersécurité est généralement plus accessible aux débutants, while l'intelligence artificielle (IA) demands stronger foundations in math et programming. But the right path dépend on your long-term career goals, current skill set, and interests.
This 2025 guide compares both domains—difficulty, learning curve, required skills, salaries, and future outlook—to help you make an informed décision.
Table des matières
Croissance de la cybersécurité et de l'intelligence artificielle
Since 2017, AI adoption has doubled across industries such as healthcare, finance, marketing, and manufacturing. Simultaneously, cybersecurity has become essential as cyberattacks now cost over $10 billions d'euros par an (source : Cybersecurity Ventures).
Intéressant, L'IA est désormais un outil clé de la cybersécurité-utilisé for threat detection, anomaly spotting, and defense automation. The two fields are converging fast.
Quel est le domaine le plus facile à apprendre ?
Cybersécurité : Une courbe d'apprentissage plus douce
Moins de prérequis en mathématiques avancées
✅ Plusieurs points d'entrée : analyste, pentester, sécurité du cloud, SOC, etc.
Certifications courtes reconnues (par exemple, CompTIA Security+, CEH, CISSP)
✅ Parcours d'apprentissage progressif : de l'utilisateur expérimenté à l'expert
Intelligence artificielle : Plus d'exigences techniques
🔶 Strong knowledge of linear algebra, statistics, matrix calculus
🔶 Python obligatoire, frameworks (TensorFlow, PyTorch), manipulation de données (NumPy, pandas).
🔶 Généralement, il faut un master ou un bootcamp intensif
🔶 Moins accessible si l'on n'a pas de formation en STEM
👉 Verdict : La cybersécurité est plus facile à aborder pour les débutants en 2025.
Principales certifications et parcours de formation
Certifications en cybersécurité
Certification | La durée | Reconnaissance |
---|---|---|
CompTIA Security+ (en anglais) | 2-3 mois | International |
Hacker éthique certifié | 3-6 mois | Norme mondiale |
ISO/IEC 27001 Lead Impl. | 3-4 mois | Très recherché |
CISSP | 6-12 mois | Niveau avancé |
Vous pouvez entrer dans ce domaine avec un diplôme de deux ans et des certificats pratiques.
Certifications et diplômes en IA
Programme | La durée | Focus |
ML par Stanford (Coursera) | 11 semaines | ML général |
Spécialisation DeepLearning.AI | 3-6 mois | Réseaux neuronaux |
MSc en IA / Science des données | 1 à 2 ans | Universitaire / R&D |
Développeur TensorFlow Cert. | 1-3 mois | Compétences spécifiques aux outils |
AI roles often require a au moins une formation de niveau baccalauréat/maîtrise.
Compétences requises
Pour la cybersécurité :
- Analyse des risques
- Gestion de la vulnérabilité
- Protocoles de réseau (TCP/IP, DNS, VPN)
- Sécurité de l'informatique en nuage (AWS, Azure)
- Python ou Bash scripting
- Outils SIEM (Splunk, QRadar)
Pour l'intelligence artificielle :
- Statistiques, théorie des probabilités
- Python (pandas, NumPy, matplotlib)
- Réseaux neuronaux et apprentissage profond
- Traitement du langage naturel (NLP)
- Cadres ML : TensorFlow, PyTorch
- Calcul distribué (Spark, Hadoop)
Salaires moyens en 2025
Salaires AI (USA)
Rôle | Moyenne Salaire annuel moyen |
Ingénieur en apprentissage automatique | $158,676 |
Scientifique des données | $117,623 |
Ingénieur PNL | $111,000 |
Chercheur en IA | $123,279 |
Ingénieur logiciel en IA | $88,896 |
Salaires en cybersécurité (USA)
Rôle | Moyenne Salaire annuel moyen |
Analyste de la sécurité | $87,647 |
Responsable de la cybersécurité | $108,126 |
Pentester / Hacker éthique | $123,476 |
Gestionnaire des risques | $93,217 |
Consultant en sécurité informatique | $110,039 |
Correspondance des carrières par profil
Profil | Voie recommandée |
Débutant sans expérience technique | Cybersécurité |
Formation en mathématiques ou en science des données | Intelligence artificielle |
Ambition salariale élevée à long terme | Intelligence artificielle |
Préférence pour le travail en entreprise | Les deux |
Passion pour le piratage informatique et la criminalistique numérique | Cybersécurité |
Intérêt pour les algorithmes et les modèles de données | Intelligence artificielle |
Intersection : L'IA dans la cybersécurité
Les deux domaines fusionnent. Exemples d'applications :
- Modèles d'IA pour détection des intrusions (IDS/IPS)
- La PNL pour analyse des logiciels malveillants dans les courriels d'hameçonnage
- ML pour détection des menaces en temps réel basée sur le comportement
Profils hybrides IA+Cybersécurité sont très recherchés en 2025, en particulier dans les grandes entreprises et les secteurs gouvernementaux.
Perspectives d'avenir : Convergence et non concurrence
- Cybersécurité : Continuous growth, evolving threats, new specializations
- AI : Expansion explosive dans les domaines de la santé, de la défense, de la fintech et de l'industrie.
- AI in security: Emerging field (e.g. adversarial ML, model hardening)
Both are complementary. The security of AI systems is now a key concern.
Verdict final : Cybersécurité ou IA ?
This isn’t just about which is easier—it’s a career strategy.
- Want a quick entry into tech? Start with cybersecurity
- Willing to invest years in advanced tech? Go for AI
- Best option? Master both gradually. Start with cybersecurity, then pivot to AI once your foundation is solid.
Both paths are in demande and increasingly interconnected.
FAQ - Cybersécurité et intelligence artificielle
Q: Is cybersecurity easier than AI?
Yes, especially for beginners with no advanced math or coding skills.
Q: Do social workers earn more than cybersecurity professionals?
No. Cybersecurity roles typically offer significantly higher salaries.
Q: Will AI replace cybersecurity jobs?
No. AI supports human decisions but doesn’t replace critical thinking and context analysis.
Q: Which certification should I choose?
Cybersecurity: CEH, CISSP, Security+
AI: TensorFlow Developer, DeepLearning.AI, Microsoft AI Fundamentals
Q: Can I learn both fields?
Yes, and hybrid “AI for Cybersecurity” roles are in high demand for 2025.