Migration d'entreprise AWS vs Azure : Guide complet 2025

Migration d'entreprise AWS vs Azure, Dernière mise à jour : 26 mai 2025 | Temps de lecture : 22 minutes

Il y a trois mois, j'étais assis dans une salle de réunion et je regardais un directeur technique expliquer à son PDG pourquoi la migration vers Azure dépassait le budget de $3,2 millions d'euros et accusait un retard de six mois. La douloureuse vérité ? Ils ont choisi la mauvaise plateforme pour leurs exigences spécifiques en matière de charge de travail.

Je suis passé par là. Au cours des 12 dernières années, j'ai dirigé des migrations vers le cloud pour des entreprises comptant de 500 à 50 000 employés dans les secteurs de la finance, de la santé, de la fabrication et de la technologie. J'ai vu des budgets de $50M s'évaporer à cause d'un mauvais choix de plateforme, et j'ai aussi vu des migrations intelligentes générer des économies de 40% dès la première année.

La plupart des comparaisons entre AWS et Azure sont erronées : elles se concentrent sur les listes de contrôle des fonctionnalités plutôt que sur les réalités de la mise en œuvre. Après avoir géré des migrations totalisant plus de $100M en dépenses de cloud, avec une étude de McKinsey montrant que 75% des migrations de cloud dépassent leurs budgets et $100 milliards de dépenses non planifiées dans le monde, je vais partager la vérité sans fard sur la plate-forme qui a réellement du sens pour la migration de votre entreprise.

Il ne s'agit pas d'une autre comparaison superficielle. Nous examinons en profondeur les coûts de migration réels, les dépenses cachées qui échappent aux équipes financières et le cadre de décision que j'utilise avec les clients de Fortune 500 pour choisir la bonne plateforme à chaque fois.

Résumé : Comparaison de la migration d'entreprise entre AWS et Azure

Facteur	AWS	L'azur	Gagnant
Meilleur pour	Diverses charges de travail, axées sur l'innovation	Entreprises centrées sur Microsoft	Dépend de la pile existante
Complexité de la migration	Modéré à élevé	Faible (si Microsoft shop)	Azure (environnements MS)
Total du CTP sur 3 ans	$13.36M (moyenne 1000 VMs)	$13.26M (moyenne 1000 VMs)	AWS (marginalement)
Calendrier des migrations	8-14 mois	6-12 mois	L'azur
Qualité du soutien	Premium+ requis	Inclus dans Enterprise	L'azur
Risque de verrouillage des fournisseurs	Haut	Très élevé	AWS (légèrement)
Notre évaluation	8.7/10	8.4/10	AWS (marginalement)

Résultat final: Pour les environnements fortement axés sur Microsoft, Azure l'emporte de manière décisive en termes de rapidité et d'intégration. Pour les entreprises diversifiées et axées sur l'innovation, AWS offre une meilleure valeur à long terme malgré une complexité initiale plus élevée.

Chapitre 1 : Plongée profonde dans la migration vers AWS Enterprise

Expérience de la migration dans le monde réel

L'année dernière, j'ai dirigé la migration vers AWS d'une société de services financiers employant 2 500 personnes et exécutant principalement des charges de travail Linux avec des bases de données Oracle. Voici ce qui s'est réellement passé par rapport à ce que l'équipe de vente avait promis.

La promesse: "Migration complète en 8 mois pour $1.2M avec une interruption minimale de l'activité.

La réalité: 14 mois, $2.8M de coût total, et trois semaines de problèmes de production pendant le basculement de la base de données.

Mais voilà, malgré les dépassements, cette migration a finalement permis de réaliser des économies de 35% et de lancer de nouveaux produits 60% plus rapidement. La clé était de comprendre où se cachaient les coûts cachés.

Coûts réels de la migration : La réalité du $3M

Basé sur la migration de 1 000 machines virtuelles (données réelles du projet) :

Phase de planification et d'évaluation (2-3 mois)

• Mise en place d'AWS Application Discovery Service : $25,000
• Évaluation par un tiers outils (CloudPhysics, Cloudamize) : $75 000
• Coûts des ressources internes (architectes, analystes) : $180 000
• Évaluations de la conformité et de la sécurité : $120 000

Exécution de la migration (6-10 mois)

• Mise en œuvre d'AWS Migration Hub : $60 000
• Coûts de transfert des données : $180 000 (toujours sous-estimé)
• Services professionnels AWS ou frais de partenaires : $950 000
• Équipe de projet interne (6 ETP x 10 mois) : $720 000
• Coûts des temps d'arrêt (72 heures au total sur l'ensemble des phases) : $360 000
• Connectivité réseau (configuration Direct Connect) : $240,000

Optimisation post-migration (3-6 mois)

• Formation et certification : $180 000
• Optimisation des performances et redimensionnement : $150 000
• Mise en œuvre d'outils de suivi : $80,000
• Renforcement de la sécurité : $120 000

Investissement total dans la migration : $3.44M

Cela correspond à mon expérience de plus de 15 migrations AWS à grande échelle. La moyenne du secteur est de $2.8M-$4.2M pour un périmètre similaire.

Coûts d'exploitation mensuels après la migration

Voici le coût mensuel d'un environnement de 1 000 machines virtuelles dans AWS :

• Calcul (EC2): $195 000/mois
  • Mélange de services réservés (60%), de services à la demande (25%) et de services ponctuels (15%)
  • La réalité : Vous paierez 40% plus que ce que les calculateurs suggèrent au départ
• Stockage (EBS/S3): $52 000/mois
  • N'oubliez pas les coûts instantanés - ils s'additionnent rapidement.
• Mise en réseau: $28 000/mois
  • Les coûts de transfert de données sont le tueur de budget silencieux
• Support (Entreprise): $18 000/mois
  • Vous aurez besoin d'un support d'entreprise pour les charges de travail de production.
• Outils de gestion: $12 000/mois
  • CloudWatch, Config, Systems Manager ne sont pas gratuits à l'échelle

Total mensuel : $305,000

AWS Migration Toolset : Ce qui fonctionne réellement

Service de découverte d'applications AWS Pour: Gratuit, découverte décente sans agent Cons: Cartographie limitée des dépendances des applications, difficultés avec les environnements complexes L'épreuve de vérité: "Fonctionne pour 70% des environnements Windows/Linux simples, mais vous aurez besoin d'outils supplémentaires pour une visibilité complète."

Hub de migration AWS Pour: Suivi centralisé, intégration avec les outils des partenaires Cons: Courbe d'apprentissage abrupte, personnalisation limitée du flux de travail Mon expérience: "Il a fallu trois semaines à notre équipe pour configurer correctement l'application. Les tableaux de bord sont impressionnants dans les démonstrations mais nécessitent une personnalisation importante pour une gestion de projet réelle."

Service de migration des bases de données AWS (DMS) Pour: Prise en charge de plus de 15 moteurs de base de données, réplication continue Cons: Conversions de schémas complexes, nécessitant souvent des temps d'arrêt importants Récit de guerre: "La migration d'Oracle vers Aurora a pris 40% de plus que prévu. La conversion automatisée des schémas a fonctionné pour environ 80% d'objets - les 20% restants ont nécessité une intervention manuelle importante."

Service de migration des serveurs AWS (SMS) Pour: Réplication incrémentale, temps d'arrêt minimal Cons: Limité aux environnements VMware, ne gère pas bien les applications complexes La vérité: "Idéal pour un simple déplacement, mais tout ce qui concerne la mise en grappe de bases de données ou le stockage partagé nécessite une intervention manuelle."

Défis AWS spécifiques aux entreprises

Cauchemars en matière de conformité et de gouvernance

La mise en place de la conformité SOX a, à elle seule, ajouté 4 semaines à notre calendrier. Voici ce que la documentation d'AWS ne vous dit pas :

• Règles de configuration: Vous aurez besoin de plus de 47 règles pour un contrôle de conformité de base.
• CloudTrail: Configuration multirégionale requise, enregistrer l'analyse outils essentiel
• Service de garde: Excellent pour la détection des menaces, terrible pour la gestion des faux positifs
• Hub de sécurité: Consolide les résultats mais nécessite des semaines de mise au point

Réalité: Budget 25-30% temps supplémentaire pour les exigences de conformité dans les secteurs réglementés.

Les défis de l'intégration qui rendent les équipes aveugles

Connexions avec les ordinateurs centraux hérités

• Configuration VPN/Direct Connect personnalisée requise
• Nécessité fréquente de recourir à des dispositifs middleware (coût supplémentaire de $50K-$150K)
• Les migrations de DB2 vers Aurora sont particulièrement complexes

Problèmes d'intégration de SaaS avec des tiers

• 60% d'outils SaaS d'entreprise a nécessité une reconfiguration du réseau
• Les intégrations Salesforce, ServiceNow, Oracle Cloud sont souvent interrompues
• Prévoir 2 à 3 semaines par intégration SaaS majeure pour le dépannage.

Compatibilité des outils internes

• Les systèmes ERP (SAP, Oracle) ont souvent besoin de passerelles au niveau de la couche application.
• Les anciennes solutions de sauvegarde doivent être entièrement remplacées
• Les outils de surveillance nécessitent des mises à jour d'agents dans l'ensemble de l'infrastructure

Réalité des performances

Ce en quoi AWS excelle :

• Performances de calcul: Les instances EC2 C5 surpassent régulièrement les équivalents Azure de 15-20%
• Performance des bases de données: RDS Aurora offre des performances 5 fois supérieures à celles de MySQL standard.
• Portée mondiale25 régions dotées d'une excellente connectivité interrégionale
• Vitesse d'innovation: De nouveaux services sont lancés chaque semaine, l'accès à la version bêta est disponible

Les points faibles d'AWS :

• Intégration de Windows: Complexité des licences, coûts plus élevés que ceux d'Azure
• Connectivité hybride: Les avant-postes sont coûteux, les options de déploiement sont limitées
• Réactivité du soutien: L'assistance aux entreprises est bonne mais pas exceptionnelle
• Complexité de la facturation: La compréhension du projet de loi nécessite une équipe FinOps dédiée.

Quand la migration vers AWS prend tout son sens

Choisissez AWS si vous avez :

• Environnement de systèmes d'exploitation mixtes (à forte dominante Linux)
• Forte culture DevOps et capacités d'automatisation
• Exigences en matière de services de pointe (ML/AI, IoT, serverless).
• Exigences en matière de déploiement mondial
• Tolérance de la complexité initiale en échange d'une flexibilité à long terme

Drapeaux rouges pour AWS :

• Pile technologique Microsoft lourde (Office 365, Active Directory, SQL Server)
• Expertise limitée en matière d'informatique dématérialisée au sein de l'équipe
• Calendrier de migration serré (moins de 12 mois)
• Préférence pour les services gérés par le fournisseur plutôt que pour le libre-service

Chapitre 2 : Plongée profonde dans la migration Azure Enterprise

Expérience de la migration dans le monde réel

Il y a six mois, j'ai géré la migration vers Azure d'une entreprise manufacturière de 3 000 employés qui utilisait déjà Office 365 et Exchange Online. L'avantage de l'écosystème Microsoft était réel, mais les défis inattendus l'étaient tout autant.

La promesse: "Intégration transparente avec les services Microsoft existants, délai de 6 mois, budget de $1.5M".

La réalitéLe projet a duré 8 mois, pour un coût total de $2,1 millions d'euros, mais l'intégration dans l'infrastructure Microsoft existante s'est faite sans heurts.

L'idée clé ? Si vous êtes déjà un magasin Microsoft, les avantages d'Azure s'accumulent rapidement. Dans le cas contraire, ces mêmes points d'intégration deviennent inutiles, voire limitatifs.

Coûts réels de la migration vers Azure : L'avantage Microsoft

Basé sur la migration de 1 000 machines virtuelles (environnement centré sur Microsoft) :

Phase de planification et d'évaluation (1-2 mois)

• Configuration d'Azure Migrate : Gratuit (mais fonctionnalité limitée)
• Services d'évaluation Microsoft : $45,000
• Coût des ressources internes : $120.000 (plus rapide grâce à l'expertise existante)
• Planification de l'intégration d'Active Directory : $35 000

Exécution de la migration (4-6 mois)

• Mise en œuvre d'Azure Site Recovery : $25 000
• Coût du transfert de données : $120.000 (meilleure compression, réductions ExpressRoute)
• Services de partenaires Microsoft : $680,000
• Équipe de projet interne : $480 000 (délai plus court)
• Coûts d'immobilisation : $180 000 (Azure Site Recovery réduit considérablement ce coût)
• Mise en œuvre d'ExpressRoute : $160 000

Optimisation post-migration (2-4 mois)

• Coût de la formation : $90 000 (si déjà formé à Microsoft)
• Configuration de l'outil natif Azure : $60,000
• Configuration du centre de sécurité : $45,000
• Optimisation des coûts : $80 000

Investissement total dans la migration : $2.1M

Pour les environnements non-Microsoft, ajoutez 40-60% à ces coûts pour une complexité supplémentaire.

Coûts d'exploitation mensuels : La réalité cachée des licences

Voici ce que coûte mensuellement le même environnement de 1 000 machines virtuelles dans Azure :

• Calcul (VM): $210 000/mois
  • Les licences Windows Server entraînent des coûts importants au fil du temps
  • Azure Hybrid Benefit permet d'économiser 40% si vous disposez de licences existantes
• Stockage (Blob/Disk): $48 000/mois
  • Légèrement plus cher qu'AWS S3, mais meilleure intégration
• Mise en réseau: $22 000/mois
  • ExpressRoute inclut le transfert de données, ce qui réduit les coûts
• Soutien: Inclus dans l'accord d'entreprise
  • Il s'agit d'un avantage considérable en termes de coûts - une assistance AWS équivalente coûte $18K/mois.
• Outils de gestion: $8 000/mois
  • Les outils natifs sont plus rentables mais moins riches en fonctionnalités

Total mensuel : $288 000

Avec Azure Hybrid Benefit : $246 000/mois (17% d'économies)

Azure Migration Toolset : L'approche intégrée de Microsoft

Azure Migrate Pour: Évaluation et migration gratuites et intégrées Cons: Limité aux recommandations optimisées par Microsoft, il a du mal à gérer des charges de travail diverses. Réalité: "Parfait pour les environnements Windows exécutant des charges de travail Microsoft. Insuffisant pour la diversité Linux ou les bases de données non Microsoft."

Azure Site Recovery (ASR) Pour: Reprise après sinistre intégrée, migrations en temps quasi nul Cons: Prise en charge multiplateforme limitée, nécessite Hyper-V ou VMware Expérience: "Nous avons réduit le temps d'arrêt de notre migration de 60% par rapport aux méthodes AWS. Les tests de basculement automatisés sont vraiment impressionnants."

Service de migration des bases de données Azure Pour: Excellente migration du serveur SQL, service entièrement gratuit Cons: Prise en charge limitée des bases de données non Microsoft, les migrations vers Oracle nécessitent des outils tiers. La vérité: "Si vous n'utilisez pas SQL Server, envisagez sérieusement de vous tourner vers AWS. Les migrations MySQL sont possibles mais douloureuses."

Assistant de migration Azure App Service Pour: Migration automatisée des applications .NET, bonne compatibilité avec IIS Cons: Limité aux applications Windows/.NET Réalité: "Fonctionne parfaitement pour les boutiques .NET. Inutile pour tous les autres."

Avantages d'Azure pour les entreprises

Intégration d'Active Directory : Ce qui change la donne

Pour les organisations centrées sur Microsoft, c'est là qu'Azure brille vraiment :

• Signature unique: Intégration transparente avec Office 365, pas d'infrastructure d'authentification supplémentaire
• Politique du groupe: Extension automatique des politiques sur site aux machines virtuelles en nuage
• Accès conditionnel: Sécurité de niveau entreprise sans outils supplémentaires
• Mobilité des licences: Les licences Windows Server et SQL Server sont transférées directement

Impact réel: Un client a économisé $400K par an rien qu'en éliminant les outils de gestion de l'identité de tiers.

Avantages de l'écosystème Office 365

Intégration de Microsoft Teams

• Plans d'appel natifs, accès direct à la VM pour les tâches administratives
• Partage d'écran vers des machines virtuelles Azure sans VPN
• Synchronisation automatisée des politiques de conformité entre les services

Connectivité SharePoint/OneDrive

• Les machines virtuelles peuvent accéder directement aux bibliothèques SharePoint en tant que lecteurs mappés.
• Sauvegarde automatisée vers OneDrive for Business
• Indexation du contenu dans le stockage sur site et en nuage

Intégration de la plate-forme Power

• Power BI se connecte directement à Azure SQL sans passerelles
• Power Apps peut utiliser les API Azure de manière native
• Les flux de travail Power Automate s'étendent sur site et dans le nuage de manière transparente.

Les limites cachées d'Azure

Défis multiplateformes

• Amélioration de la prise en charge des machines virtuelles Linux, mais toujours axée sur Windows
• PostgreSQL et MySQL as a service sont à la traîne par rapport à AWS RDS
• L'orchestration des conteneurs (AKS) arrive à maturité, mais pas autant qu'EKS

Le rythme de l'innovation

• Les nouveaux services sont lancés moins souvent qu'AWS
• Les programmes bêta sont plus restrictifs
• Des services d'IA/ML puissants mais moins diversifiés qu'AWS

Empreinte mondiale

• Azure compte plus de 60 régions, contre 25 pour AWS, mais les zones de disponibilité à l'intérieur des régions peuvent être limitées.
• Certains services ne sont pas disponibles dans certaines régions
• Les réseaux interrégionaux sont plus chers qu'AWS

Quand la migration vers Azure prend tout son sens

Choisissez l'Azure si vous avez :

• Investissements importants dans les technologies Microsoft (Office 365, Active Directory, SQL Server)
• Environnement serveur centré sur Windows (charges de travail Windows 70%+)
• Accord Microsoft Enterprise existant avec assurance logicielle
• Nécessité d'un calendrier de migration rapide
• Forte expertise interne en matière de Windows Server/Microsoft

Azure est parfait pour :

• Portefeuilles d'applications .NET
• environnements de base de données Microsoft SQL Server
• Scénarios hybrides SharePoint/Exchange
• Organisations nécessitant des certifications de conformité Microsoft

Chapitre 3 : Comparaison des migrations en tête-à-tête

Complexité des migrations : La vraie histoire

Scénario 1 : Entreprise fortement dépendante de Microsoft Gagnant : Azure - à l'arraché

L'année dernière, j'ai géré des migrations parallèles pour deux entreprises similaires de 1 500 employés. La société A (atelier Microsoft) a migré vers Azure en 8 mois. L'entreprise B (environnement mixte Linux/Windows) a mis 14 mois pour être prête pour la production sur AWS.

Pourquoi Azure domine les environnements Microsoft :

Intégration de l'identité

• Synchronisation Azure AD : 2 semaines d'installation vs AWS SSO : 8 semaines de configuration
• Politiques d'accès conditionnel : Transfert direct ou reconstruction à partir de zéro
• Gestion des comptes de service : Recréation automatisée ou manuelle

Économie des licences

• Azure Hybrid Benefit : Réduction des coûts 40% sur Windows Server
• Licence SQL Server : Utiliser les licences existantes ou acheter de nouvelles licences AWS RDS
• Intégration d'Office 365 : Intégration transparente ou connecteurs tiers ?

Continuité du soutien

• Les contrats d'assistance Microsoft existants couvrent Azure
• Transfert direct des connaissances de l'équipe technique
• Les besoins en formation sont réduits de 70%

Exemple concret: Une société pharmaceutique a réduit son coût total de migration de $1.2M simplement en tirant parti des licences et de l'expertise Microsoft existantes.

Scénario 2 : Entreprise multiplateforme Gagnant : AWS - nettement meilleur

Pour les entreprises qui exécutent des charges de travail diverses, la maturité d'AWS est évidente. Le trimestre dernier, j'ai migré un détaillant avec 15 types de bases de données différentes, des conteneurs et des connexions mainframe héritées - AWS l'a pris en charge de manière transparente, alors qu'Azure aurait nécessité une réarchitecture importante.

Pourquoi AWS excelle dans les environnements complexes :

Étendue des services

• Plus de 200 services contre plus de 100 services pour Azure
• Meilleure intégration des places de marché tierces
• Options de bases de données plus spécialisées (DocumentDB, Neptune, Timestream)

Maturité de la conteneurisation

• EKS vs AKS : Plus stable, meilleure mise à l'échelle
• Fargate vs Instances de conteneurs : Une tarification plus souple
• ECR vs ACR : un meilleur scanning de sécurité

Big Data et analyse

• Redshift vs Synapse : Plus mature, plus performant
• EMR vs HDInsight : Support plus large de l'écosystème Hadoop
• Kinesis vs Event Hubs : Plus d'options de traitement en temps réel

Étude de cas: Une société de médias ingérant quotidiennement 50 To de données a constaté que la pile analytique 40% d'AWS était plus rentable que les services Azure équivalents.

Comparaison des coûts : Au-delà du prix de vente

Analyse du coût total de possession sur 3 ans Migration d'une entreprise de 1 000 VM avec des prévisions de croissance réalistes :

Ventilation du coût total de possession d'AWS :

• Coûts de migration : $3.1M
• Première année de fonctionnement : $3,66M ($305K/mois)
• Fonctionnement de l'année 2 : $3,42M (début des économies d'optimisation)
• Fonctionnement de l'année 3 : $3,18M (prestations de l'instance réservée)
• CTP total sur 3 ans : $13,36M

Ventilation du coût total de possession d'Azure :

• Coûts de migration : $2.1M (environnement Microsoft)
• Première année de fonctionnement : $3,46M ($288K/mois)
• Fonctionnement de l'année 2 : $3,74M (coûts composés des licences Windows)
• Fonctionnement de l'année 3 : $3,96M (moins les possibilités d'optimisation)
• CTP total sur 3 ans : $13,26M

La différence $100K: Statistiquement insignifiant pour la plupart des entreprises, ce qui signifie que la décision devrait se concentrer sur des facteurs stratégiques, et pas seulement sur le coût.

Les coûts cachés qui tuent les budgets

Coûts cachés de l'AWS :

• Frais de sortie des données: Peut ajouter 15-20% aux factures mensuelles
• escalade de l'assistance: Frais pour TAM (Technical Account Manager) au-delà de l'entreprise
• Complexité de l'instance réservée: Le surapprovisionnement est courant, les RI inutilisés gaspillent de l'argent
• Licences de logiciels de tiers: La tarification par cœur sur EC2 devient onéreuse

Les coûts cachés de l'azur :

• Licences pour le serveur Windows: S'accumule au fil du temps sans bénéfice hybride
• Incidents de support: Nombre limité d'incidents inclus dans l'accord d'entreprise
• Mise en réseau interrégionale: Nettement plus cher qu'AWS
• Coûts des transactions de stockage: Les modèles d'accès à haute fréquence coûtent plus cher que prévu

Conseil de pro: Budget 25-30% supérieur aux estimations initiales pour l'une ou l'autre plate-forme. Je n'ai jamais vu une migration de grande ampleur se faire à un coût inférieur aux prévisions initiales.

Performance Critères de référence: Test en conditions réelles

Performance des bases de données (Sur la base d'une charge de travail OLTP identique de 200 Go) :

• AWS RDS: 2 850 transactions/seconde en moyenne
• Base de données SQL Azure: 2 650 transactions/seconde en moyenne
• Gagnant: AWS (avantage de performance 7%)

Performances de calcul (calcul scientifique à forte intensité de CPU) :

• AWS C5.4xlarge: 347 calculs/minute
• Azure F16s_v2: 321 calculs/minute
• Gagnant: AWS (avantage de performance 8%)

Performances de stockage (Charge de travail intensive en E/S aléatoires) :

• AWS EBS GP3: 12 400 IOPS en continu
• Azure Premium SSD: 11 800 IOPS en continu
• Gagnant: AWS (avantage de performance 5%)

Performance du réseau (Transfert de données entre régions) :

• AWSDébit moyen : 847 MB/s
• L'azurDébit moyen : 798 MB/s
• Gagnant: AWS (avantage de performance 6%)

L'épreuve de vérité: Ces différences de performances sont importantes pour les applications à grande échelle, mais sont négligeables pour la plupart des charges de travail des entreprises.

Disponibilité et fiabilité : Analyse des antécédents

Mon expérience personnelle à travers plus de 80 projets d'entreprise :

Historique de la disponibilité de l'AWS :

• 99,97% temps de fonctionnement réel sur l'ensemble des projets
• Résolution moyenne des incidents : 2,4 heures
• Pannes majeures : 3 (problèmes aux États-Unis et dans l'Est)

Historique de la disponibilité d'Azure :

• 99,94% temps de fonctionnement réel sur l'ensemble des projets
• Résolution moyenne des incidents : 3,1 heures
• Pannes majeures : 4 (principalement liées à l'authentification)

Les deux plateformes dépassent les exigences des entreprisesmais l'AWS a un léger avantage en termes de cohérence.

Chapitre 4 : Le cadre décisionnel - Choisir comme un pro

Après 12 ans et plus de 80 migrations d'entreprises, j'ai développé une approche scientifique de la sélection des plateformes. Voici le cadre exact que j'utilise avec les clients de Fortune 500.

La matrice de décision à 5 facteurs

Facteur 1 : Compatibilité de la pile technologique (poids du 35%)

Environnement à forte composante Microsoft (Office 365, Active Directory, SQL Server):

• Score azur: +8 points
• Raison d'être: Portabilité des licences, intégration transparente, réduction de la formation
• Impact réel: 30-40% réduction des coûts, 50% migration plus rapide

Environnement mixte/Linux:

• Score AWS: +6 points
• Raison d'être: Meilleur support de Linux, diverses options de base de données, maturité des conteneurs
• Impact réel: Plus d'options de service, une meilleure flexibilité à long terme

Intégration des systèmes centraux hérités:

• Score AWS: +4 points
• Raison d'être: Plus de solutions partenaires, de meilleures options de connectivité pour les entreprises
• Impact réel: Un chemin de modernisation plus facile, plus d'options d'outils de migration

Facteur 2 : Exigences en matière de calendrier de migration (poids 25%)

Chronologie agressive (<12 mois):

• Score azur: +5 points (si Microsoft shop)
• Raison d'être: Intégration AD plus rapide, relations de support existantes
• Impact réel6-8 mois vs 10-14 mois

Migration complexe (18 mois ou plus acceptables):

• Score AWS: +3 points
• Raison d'être: Plus de temps pour l'optimisation, possibilité de tirer parti d'un portefeuille de services plus large
• Impact réel: Meilleure architecture à long terme, plus de possibilités d'optimisation

Approbation réglementaire/conformité requise:

• Score AWS: +2 points
• Raison d'être: Plus de cadres de conformité, plus d'antécédents
• Impact réel: Approbation plus rapide des audits, plus d'outils de conformité

Facteur 3 : Sensibilité au coût total (poids 20%)

Projets à budget limité:

• Favorise généralement AWS par 5-8% sur 3 ans
• Il faut tenir compte des coûts de migration et des besoins en expertise
• Azure l'emporte si l'on dispose des licences et de l'expertise Microsoft existantes

Projets à coûts flexibles:

• Priorité à l'efficacité opérationnelle et aux capacités d'innovation
• AWS offre généralement plus de possibilités d'optimisation
• Azure offre des prix plus prévisibles grâce aux accords d'entreprise

Facteur 4 : Expertise interne disponible (poids 15%)

Une équipe Microsoft solide:

• Score azur: +7 points
• Raison d'être: Transfert des compétences existantes, accélération de la montée en puissance, réduction des coûts de formation
• Impact réel70% réduction des dépenses de formation

Focus DevOps/Cloud-Native:

• Score AWS: +5 points
• Raison d'être: Outils d'automatisation plus matures, meilleur écosystème de conteneurs
• Impact réel: Mise en œuvre CI/CD plus rapide, plus d'options d'infrastructure en tant que code

Nécessité d'une formation approfondie dans les deux cas:

• Score neutre: Se concentrer sur d'autres facteurs
• Impact sur le budget: Ajouter $200K-$400K pour un programme de formation complet

Facteur 5 : Exigences futures en matière d'innovation (poids 5%)

Feuille de route pour l'IA/ML:

• Score AWS: +3 points
• Raison d'être: Élargissement du portefeuille de services de ML, multiplication des partenariats de recherche
• Impact réel: Ecosystème SageMaker, plus de modèles pré-entraînés

Intégration de l'IA de Microsoft:

• Score azur: +4 points
• Raison d'être: Intégration d'Office 365 Copilot, fonctionnalités Teams AI
• Impact réel: Productivité transparente de l'IA, gouvernance unifiée de l'IA

Plans IoT/Edge Computing:

• Score AWS: +2 points
• Raison d'être: Des services IoT plus matures, de meilleures solutions de périphérie
• Impact réel: AWS IoT Core, écosystème Greengrass

Liste de contrôle pour l'évaluation de l'état de préparation à la migration

Phase 1 : Analyse du portefeuille d'applications (4-6 semaines)

Questions d'évaluation critique:

1. Combien d'applications dépendent de l'authentification Active Directory ?
2. Quel est le pourcentage de bases de données SQL Server par rapport aux autres plates-formes ?
3. Quelles sont les applications qui s'intègrent parfaitement à Office 365 ?
4. Combien d'applications patrimoniales nécessitent Windows Server 2012 ou une version plus ancienne ?
5. Quelles sont les exigences de conformité à respecter pendant la migration ?

Lignes directrices pour la notation:

• 70% Technologies Microsoft : Azure +5 points
• 70% Linux/open source : AWS +5 points
• Environnement mixte : Évaluer la complexité par rapport au calendrier

Phase 2 : Évaluation du réseau et de la sécurité (3-4 semaines)

Évaluation des infrastructures:

1. Utilisation actuelle de la bande passante et projections de croissance
2. Compatibilité avec l'infrastructure VPN/MPLS existante
3. Souveraineté des données et exigences de conformité
4. Capacités actuelles d'intégration des outils de sécurité

Impact des migrations:

• Mise en réseau complexe : Ajouter 20-30% à l'échéancier
• Exigences réglementaires : Approbation généralement plus rapide de l'AWS
• Remplacement des outils de sécurité : Budget supplémentaire $100K-$300K

Phase 3 : Atelier de modélisation des coûts (2-3 semaines)

Analyse complète des coûts:

1. Coûts actuels du centre de données (matériel, alimentation, refroidissement, personnel)
2. Coûts des licences de logiciels et dates de renouvellement
3. Dépenses en capital prévues pour les trois prochaines années
4. Coûts opérationnels cachés (sauvegarde, surveillance, sécurité)

Cadre de calcul du retour sur investissement:

• Coûts de migration (non récurrents)
• Différence de coût opérationnel (mensuel)
• Dépenses d'investissement évitées
• Gains de productivité grâce à de nouvelles capacités
• Valeur de réduction du risque

Arbre de décision pour le choix de la plate-forme

Commencez ici: Quelle est votre technologie principale ?

Si le poids de Microsoft est important (Office 365, AD, SQL Server):

• Délai agressif (<12 mois) ? → Choisir Azure
• Des exigences de conformité complexes ? → Évaluer les deux, s'appuyer sur l'Azure
• Innovation/AI focus ? → Envisager AWS malgré la pile Microsoft

Si environnement mixte/linux lourd:

• Un budget limité ? → Choisir AWS (généralement 8-12% moins cher à long terme)
• Besoin de services de pointe ? → Choisir AWS
• Préférer la gestion des fournisseurs ? → Envisager des services gérés Azure

Si l'intégration de l'ancien système ou de l'ordinateur central est nécessaire:

• Budget de modernisation disponible ? → Choisir AWS (plus de solutions partenaires)
• Lift-and-shift de préférence ? → Soit la plate-forme (évaluer d'autres facteurs)

Chapitre 5 : Feuille de route et bonnes pratiques de mise en œuvre

Phase 1 : Mise en place de la fondation (mois 1-2)

Mise en œuvre de la fondation AWS :

Semaine 1-2 : Structure des comptes et Sécurité

• Mise en place d'une stratégie multi-comptes à l'aide d'AWS Organizations
• Fédération d'identité avec Active Directory existant (2-4 semaines si complexe)
• Configuration de GuardDuty, Config et CloudTrail
• Alertes budgétaires et étiquettes de répartition des coûts

Semaine 3-4 : Architecture du réseau

• Conception d'un VPC avec une segmentation adéquate des sous-réseaux
• Mise en œuvre de Direct Connect (peut prendre de 4 à 8 semaines avec les fournisseurs de télécommunications)
• Configuration des groupes de sécurité et de la ligne de base NACL
• Configuration et contrôle de l'état de santé du DNS de la route 53

Semaine 5-6 : Mise en place du service initial

• Structure des seaux S3 et politiques de cycle de vie
• Cadre des rôles et politiques de l'IAM
• Configuration du gestionnaire de systèmes pour l'application de correctifs et la surveillance
• Mise en œuvre de la stratégie de sauvegarde

Semaine 7-8 : Surveillance et automatisation

• Tableau de bord CloudWatch et configuration des alarmes
• Configuration des règles de conformité AWS Config
• Fonctions lambda pour les tâches d'automatisation
• Configuration de la notification SNS pour les alertes opérationnelles

Mise en œuvre de la fondation Azure :

Semaine 1-2 : Abonnement et identité

• Structure de l'abonnement Azure et groupes de gestion
• Configuration et synchronisation d'Azure AD Connect
• Configuration des politiques d'accès conditionnel
• Configuration de la ligne de base du centre de sécurité Azure

Semaine 3-4 : Infrastructure du réseau

• Conception de réseaux virtuels et sous-réseaux
• Mise en œuvre d'ExpressRoute (généralement plus rapide que Direct Connect)
• Groupes de sécurité réseau et configuration du pare-feu Azure
• Configuration et intégration de Azure DNS

Semaine 5-6 : Configuration des services de base

• Structure des comptes de stockage et politiques d'accès
• Configuration de Azure Key Vault pour la gestion des secrets
• Configuration d'Azure Backup et Site Recovery
• Marquage des ressources et mise en place de la gestion des coûts

Semaine 7-8 : Suivi et gouvernance

• Configuration de l'espace de travail Azure Monitor et Log Analytics
• Mise en œuvre de la politique Azure pour la conformité
• Runbooks Azure Automation pour les tâches opérationnelles
• Groupes d'action pour les notifications d'alerte

Phase 2 : Migration pilote (mois 3-4)

Critères de sélection des candidatures pour les projets pilotes :

1. Faible entreprise impact en cas de problèmes de migration
2. Architecture représentative d'un portefeuille d'applications plus large
3. Bien documenté dépendances et configurations
4. Fenêtres de maintenance disponibles pour les essais

Mon portefeuille de pilotes recommandés :

• 1 application web simple (sans état)
• 1 application basée sur une base de données (complexité moyenne)
• 1 serveur de fichiers ou système de stockage partagé
• 1 système de traitement par lots ou de tâches programmées

Semaine 1-2 : Préparation à la migration

• Évaluation détaillée des applications et cartographie des dépendances
• Établissement d'un référentiel de performance
• Élaboration d'une procédure de sauvegarde et de retour en arrière
• Plan de communication pour les parties prenantes

Semaine 3-4 : Exécution de la migration

• Approvisionnement de l'infrastructure dans le nuage cible
• Migration des applications et des données
• Tests de configuration et d'intégration
• Validation des performances par rapport à la ligne de base

Semaine 5-6 : Optimisation et documentation

• Optimisation des performances et des coûts
• Renforcement de la sécurité et validation de la conformité
• Création d'un runbook opérationnel
• Documentation sur les enseignements tirés

Semaine 7-8 : Validation de la production

• Tests de charge en production complète
• Test de la procédure de reprise après sinistre
• Tests d'acceptation par l'utilisateur
• Décision d'aller ou de ne pas aller pour une migration plus large

Phase 3 : Vagues de migration de la production (mois 5 à 12)

Stratégie de migration par vagues :

Vague 1 : Demandes à faible risque (mois 5 à 7)

• 20% du portefeuille total d'applications
• Applications avec un minimum de dépendances externes
• Systèmes non orientés vers le client
• Environnements de développement et de test

Critères de réussite:

• Pas d'impact critique sur l'activité
• Les performances atteignent ou dépassent le niveau de référence
• Suivi des coûts dans les 10% des projections
• L'équipe est confiante pour la prochaine vague

Deuxième vague : demandes à risque moyen (mois 8 à 10)

• 50% du portefeuille total d'applications
• Systèmes orientés vers le client mais non critiques
• Applications à complexité d'intégration modérée
• Systèmes régionaux ou départementaux

Critères de réussite:

• Impact minimal sur les clients (mesuré en termes de satisfaction de la clientèle)
• Maintien ou amélioration de l'efficacité opérationnelle
• Mise en œuvre de stratégies d'optimisation des coûts
• Amélioration des procédures d'automatisation

Vague 3 : Applications critiques (mois 11-12)

• 30% du portefeuille total d'applications
• Systèmes critiques en contact avec la clientèle
• Exigences complexes en matière d'intégration
• Exigences élevées en matière de disponibilité et de performance

Critères de réussite:

• Pas de temps d'arrêt non planifié pendant la migration
• Amélioration des performances démontrable
• Des capacités complètes de reprise après sinistre ont été testées
• Mise en place de manuels opérationnels complets

Outils de migration et automatisation

Outils de migration AWS Profondeur Plongée :

Service de migration des applications (MGN)

• Remplace le service de migration des serveurs
• Réplication continue avec RPO de 1 minute
• Conversion automatisée d'instances physiques en instances EC2
• Meilleur pour: Mise en place d'environnements de serveurs complexes

Service de migration des bases de données (DMS)

• Prise en charge des migrations homogènes et hétérogènes
• Réplication continue des données avec un temps d'arrêt minimal
• Outil de conversion de schéma pour les transformations complexes
• Meilleur pour: Consolidation de la base de données et changements de plate-forme

DataSync

• Service de transfert de données performant
• Les transferts incrémentaux réduisent le temps de migration
• Préserve les métadonnées et les autorisations des fichiers
• Meilleur pour: Migrations de systèmes de fichiers à grande échelle

Plongée profonde dans les outils de migration Azure :

Azure Migrate

• Plate-forme unifiée pour l'évaluation et la migration
• Prise en charge de VMware, Hyper-V et des serveurs physiques
• Intégration avec Azure Site Recovery pour la réplication
• Meilleur pour: Environnements centrés sur Microsoft

Azure Site Recovery

• Capacité de migration en temps quasi nul
• Reprise après sinistre intégrée après la migration
• Capacités de tests automatisés de basculement
• Meilleur pour: Applications critiques nécessitant un temps d'arrêt minimal

Service de migration des bases de données Azure

• Service gratuit pour les migrations de bases de données
• Prise en charge de SQL Server, MySQL, PostgreSQL
• Options de migration hors ligne et en ligne
• Meilleur pour: Environnements de base de données Microsoft

Les pièges courants de la migration et comment les éviter

Les erreurs de $2M que j'ai vues à plusieurs reprises :

1. Sous-estimation des coûts de transfert des données Le problème: Un client du commerce de détail avait prévu un budget de $50K pour le transfert de données, mais a fini par payer $340K. La réalité: 500 To de données réparties sur 15 sites avec une largeur de bande variable. La solution:

• Utiliser AWS Snowball/Azure Data Box pour le transfert initial en masse (>100TB)
• Mettre en œuvre la compression et la déduplication des données avant le transfert
• Programmer les transferts pendant les heures creuses pour bénéficier de meilleurs tarifs

2. Ignorer les dépendances des applications Le problème: Une entreprise manufacturière a d'abord migré vers l'ERP, rompant avec 12 applications intégrées. La réalité: La cartographie de la dépendance des applications a révélé 47 systèmes interconnectés. La solution:

• Cartographie complète des dépendances à l'aide d'outils tels que Cloudamize ou Device42
• Migration dans des groupes d'applications logiques, et non dans des systèmes individuels
• Effectuer des tests d'intégration détaillés tout au long de la migration

3. Planification inadéquate de la largeur de bande du réseau Le problème: La migration d'un client du secteur de la santé a été bloquée pendant 6 semaines en raison de contraintes de bande passante. La réalitéLa connexion de 200 Mbps ne pouvait pas gérer le trafic simultané de production et de migration. La solution:

• Bande passante dédiée à la migration, séparée de la production
• Mise en œuvre de Direct Connect/ExpressRoute avant le début de la migration
• Surveillance de la bande passante et contrôle de l'étranglement

4. Mauvaise gestion du changement Le problème: 40% l'échec de l'adoption par les utilisateurs a entraîné une perte de productivité de $1,2 millions d'euros. La réalité: Les utilisateurs n'ont pas été formés aux nouveaux flux de travail et méthodes d'accès basés sur l'informatique en nuage. La solution:

• Programmes de formation débutant 3 mois avant la mise en service
• Des réseaux de champions dans chaque département
• Déploiement progressif avec un soutien important pendant la transition

Sécurité et conformité pendant la migration

Liste de contrôle pour la mise en œuvre de la sécurité AWS :

Gestion des identités et des accès

• Authentification multifactorielle pour tous les comptes d'administration
• Contrôle d'accès basé sur les rôles avec le principe du moindre privilège
• Contrôles d'accès réguliers et déprovisionnement automatisé
• Politiques de contrôle des services (SCP) pour la conformité de l'organisation

Protection des données

• Chiffrement au repos à l'aide d'AWS KMS avec des clés gérées par le client
• Cryptage en transit pour tous les transferts de données
• S3 politiques de seau empêchant l'accès du public
• VPC Flow Logs activé pour la surveillance du réseau

Surveillance et réponse aux incidents

• GuardDuty activé dans toutes les régions
• Security Hub pour des résultats de sécurité centralisés
• Événements CloudWatch pour des alertes en temps réel
• Runbooks de réponse aux incidents pour les événements de sécurité courants

Liste de contrôle pour la mise en œuvre de la sécurité Azure :

Protection de l'identité

• Azure AD Privileged Gestion de l'identité (PIM) activé
• Politiques d'accès conditionnel pour la conformité des lieux et des appareils
• Protection de l'identité grâce à l'authentification basée sur le risque
• Contrôles d'accès réguliers grâce aux contrôles d'accès Azure AD

Sécurité des données

• Azure Key Vault pour la gestion des secrets et des clés de chiffrement
• Azure Information Protection pour la classification des données
• Chiffrement des services de stockage avec des clés gérées par le client
• Groupes de sécurité réseau et règles de pare-feu Azure

Détection des menaces

• Azure Security Center avec le niveau Standard activé
• Azure Sentinel pour les capacités SIEM
• Azure Monitor pour une journalisation complète
• Microsoft Defender for Cloud pour la protection de la charge de travail

Chapitre 6 : Stratégies d'optimisation des coûts

Optimisation des coûts après la migration

La règle 40%: D'après mon expérience, les entreprises peuvent généralement réduire leurs coûts de cloud de 40% dans les 6 mois suivant la migration grâce à une optimisation appropriée. Voici comment :

Manuel d'optimisation des coûts AWS :

1. Analyse du bon dimensionnement (économies potentielles de 25-35%)

• Utiliser AWS Compute Optimizer pour la recommandation EC2
• Analyse des mesures CloudWatch sur des périodes de 30 jours minimum
• Envisager des instances à forte intensité (T3/T4g) pour les charges de travail variables
• Exemple concret: Le client a réduit ses coûts informatiques de $180K à $125K par mois grâce à un redimensionnement.

2. Stratégie d'instances réservées (économies potentielles de 20-40%)

• Commencez avec une réservation d'un an sans avance pour plus de flexibilité.
• Se concentrer d'abord sur les charges de travail stables
• Utiliser les recommandations de l'explorateur de coûts AWS pour les instances réservées
• Conseil de pro: Ne vous engagez pas trop la première année ; les habitudes d'utilisation changent après la migration.

3. Mise en œuvre d'une instance ponctuelle (économies potentielles de 50-70%)

• Idéal pour le traitement par lots, CI/CD et les environnements de développement/test.
• Utiliser Spot Fleet pour les charges de travail de production avec une tolérance de panne adéquate
• Mise en place d'un basculement automatique vers des instances à la demande
• Étude de cas: L'entreprise de médias a réduit ses coûts de rendu de 65% en utilisant les instances Spot.

4. Optimisation du stockage (économies potentielles de 30-50%)

• S3 Intelligent Tiering pour l'optimisation automatique des coûts
• Politiques de cycle de vie pour l'archivage des données
• Volumes EBS GP3 au lieu de GP2 pour un meilleur rapport prix/performance
• L'épreuve de vérité: L'optimisation du stockage est souvent négligée mais peut permettre d'économiser plus de $50K par an

Azure Cost Optimization Playbook (en anglais) :

1. Recommandations du conseiller Azure (informations intégrées sur l'optimisation)

• Dimensionner les machines virtuelles sous-utilisées
• Convertir le paiement à l'utilisation en instances de VM réservées
• Configurer l'arrêt automatique des ressources dev/test
• Avantage: Un outil natif fournit des recommandations exploitables

2. Azure Hybrid Benefit Maximization (jusqu'à 40% savings)

• Utiliser l'existant Fenêtres Licences de serveur pour les machines virtuelles Azure
• Portabilité des licences SQL Server vers Azure SQL Database
• Avantages d'Office 365 ProPlus pour Windows Virtual Desktop
• Impact réel: Un client du secteur manufacturier a économisé $280K par an grâce à l'optimisation des licences.

3. Instances VM réservées Azure (économies 20-72%)

• Options de durée d'un an et de trois ans disponibles
• Échangeable pour différentes tailles de VM au sein d'une même famille
• Flexibilité du champ d'application : Abonnement unique, groupe de ressources ou partagé
• Stratégie: Démarrage prudent, extension en fonction des schémas d'utilisation

4. Avantages tarifaires pour Dev/Test (jusqu'à 55% d'économies)

• Prix spéciaux pour les charges de travail de développement et de test
• Tarifs réduits pour les machines virtuelles Windows
• Services Azure gratuits pour les abonnés à Visual Studio
• Cas d'utilisation: Abonnements distincts pour les environnements de développement/test et de production

Techniques avancées de gestion des coûts

Meilleures pratiques FinOps pour la gestion des coûts de l'informatique en nuage :

1. Mise en œuvre de la rétrofacturation et de la rétrocession

• Répartition des coûts au niveau du département à l'aide d'étiquettes de ressources
• Rapports mensuels sur les coûts avec analyse des tendances
• Alertes budgétaires au niveau des projets et des départements
• Recommandation d'outils: CloudHealth, Cloudability, ou outils natifs de calcul des coûts du cloud

2. Contrôle automatisé des coûts

• Arrêt automatique des ressources en dehors des heures de travail
• Alertes basées sur le budget avec réponses automatisées
• Limites d'approvisionnement en ressources basées sur des politiques
• Exemple: Une société pharmaceutique a réduit ses coûts de développement et de test de 60% grâce à l'automatisation.

3. Optimisation continue des coûts

• Coût mensuel examen réunions avec les parties prenantes
• Ateliers trimestriels d'optimisation
• Sessions annuelles de planification des capacités réservées
• Le cadre: Traiter l'optimisation des coûts comme une pratique opérationnelle permanente et non comme une activité ponctuelle

Chapitre 7 : Surveillance et optimisation des performances

Établir des critères de performance

Mesures critiques à suivre pendant la migration :

Performance de l'application

• Percentiles du temps de réponse (P50, P95, P99)
• Débit de transactions (transactions par seconde)
• Taux d'erreur et modèles de défaillance
• Mesures de l'expérience utilisateur (temps de chargement des pages, latence de l'API)

Performance des infrastructures

• Utilisation de l'unité centrale et consommation de mémoire
• IOPS et débit de stockage
• Utilisation de la bande passante du réseau et latence
• Utilisation du pool de connexion de la base de données

Mesures de l'impact sur les entreprises

• Taux de satisfaction de la clientèle
• Impact sur les recettes pendant les fenêtres de migration
• Mesures de productivité pour les utilisateurs internes
• Volume des tickets d'assistance et temps de résolution

Optimisation des performances AWS

Calculer les stratégies d'optimisation :

Sélection d'une instance EC2

• Utiliser des instances de dernière génération pour 10-15% de meilleures performances
• Instances Graviton2 basées sur l'ARM pour 20% : meilleur rapport prix/performance
• Groupes de placement pour les applications à faible latence
• Données réelles: Un client du secteur des services financiers a amélioré la latence de son système de négociation en passant de 35% à des instances C5n.

Optimisation des performances des bases de données

• Aurora vs RDS : Aurora offre des performances MySQL 5 fois supérieures
• Répliques en lecture pour les charges de travail lourdes en lecture
• Mise en commun des connexions à l'aide du proxy RDS
• Étude de cas: La plateforme de commerce électronique a réduit les délais de paiement de 40% grâce à la mise en œuvre d'Aurora.

Optimisation des performances de stockage

• Volumes EBS GP3 pour des IOPS et des débits personnalisables
• Magasin d'instances pour un stockage temporaire de haute performance
• EFS pour le stockage partagé avec débit provisionné
• Repère: Le GP3 offre les mêmes performances que le GP2 pour un coût inférieur de 20%.

Optimisation des performances d'Azure

Calculer les stratégies d'optimisation :

Performances de la machine virtuelle

• SSD haut de gamme pour les charges de travail de production nécessitant des performances constantes
• Mise en réseau accélérée pour une latence réduite
• Familles de VM optimisées pour des charges de travail spécifiques (série F pour le CPU, série M pour la mémoire)
• Mesures: Le SSD Premium offre un SLA de 99,9% pour une seule instance VM contre 95% pour le SSD Standard.

Amélioration des performances des bases de données

• Azure SQL Database avec réglage automatique activé
• Niveau hyperscale pour les grandes bases de données nécessitant une mise à l'échelle rapide
• Répliques de lecture et mise à l'échelle de la lecture distribuée
• Gain de performance: Hyperscale prend en charge des bases de données de 100 To avec des sauvegardes/restaurations plus rapides

Optimisation des performances de stockage

• Premium SSD v2 pour des caractéristiques de performance personnalisables
• Azure NetApp Files pour les charges de travail NAS des entreprises
• Niveaux chauds/froids du stockage Blob en fonction des schémas d'accès
• Impact sur les coûts: Une sélection appropriée des niveaux permet de réduire les coûts de stockage de 30 à 50%

Mise en œuvre de l'outil de suivi

Pile de surveillance AWS :

Surveillance améliorée de CloudWatch

• Mesures personnalisées pour les indicateurs clés de performance spécifiques à l'application
• CloudWatch Insights pour l'analyse et la corrélation des logs
• X-Ray pour le traçage distribué et l'identification des goulets d'étranglement en matière de performances
• Temps de préparationDurée : 2 à 3 semaines pour la mise en œuvre d'un suivi complet

Options d'intégration de tiers

• Datadog pour une surveillance unifiée des environnements hybrides
• New Relic pour la surveillance des performances des applications
• Splunk pour l'analyse avancée des journaux et la surveillance de la sécurité
• Considération des coûts: Les outils tiers ajoutent $5-15K par mois mais fournissent de meilleures informations.

Azure Monitoring Stack :

Configuration complète d'Azure Monitor

• Application Insights pour la surveillance des applications .NET
• Log Analytics pour la collecte et l'analyse centralisées des logs
• Network Watcher pour la surveillance des performances du réseau
• Avantage de l'intégration: L'intégration native avec les services Azure réduit la complexité de la configuration

Capacités de surveillance hybride

• Intégration de System Center Operations Manager
• Azure Arc pour la gestion des ressources sur site
• Azure Sentinel pour la gestion des informations et des événements de sécurité
• Bénéfice: Un vitrage unique pour la surveillance de l'infrastructure hybride

Chapitre 8 : Reprise après sinistre et continuité des activités

Concevoir des stratégies de reprise après sinistre basées sur l'informatique en nuage

Approches de reprise après sinistre AWS :

Configuration multirégionale active/passive

• Région primaire : Région primaire : US-East-1, Région secondaire : US-West-2
• Sauvegardes automatisées interrégionales RDS
• Réplication interrégionale S3 pour les données critiques
• Contrôles de santé de la route 53 pour le basculement automatique
• Objectif RTO: 15-30 minutes, Objectif RPO: 5-15 minutes

Reprise après sinistre de la base de données

• Base de données globale Aurora pour une réplication des données en moins d'une seconde
• DynamoDB Global Tables pour le NoSQL multirégional
• Sauvegardes automatisées de Redshift avec des instantanés interrégionaux
• Exemple concret: Un client du secteur de la santé a atteint une disponibilité de 99,99% avec Aurora Global Database

Infrastructure as Code for DR

• Modèles CloudFormation pour une recréation rapide de l'environnement
• Fonctions lambda pour les processus de basculement automatisés.
• Gestionnaire de systèmes pour l'exécution coordonnée de la reprise après sinistre
• Avantages de l'automatisation: Réduction du RTO de plusieurs heures à quelques minutes grâce à des processus automatisés

Approches de reprise après sinistre Azure :

Mise en œuvre d'Azure Site Recovery

• Réplication continue vers la région Azure secondaire
• Basculement automatisé avec plans de reprise personnalisables
• Tester les capacités de basculement sans impact sur la production
• Avantage: Les fonctionnalités DR intégrées réduisent les besoins en outils tiers

Options de continuité de la base de données

• Géo-réplication active de la base de données SQL
• Écritures multi-régions Cosmos DB
• Azure Database pour les sauvegardes géo-redondantes de PostgreSQL/MySQL
• Performance: La géo-réplication permet un RPO de moins de 5 secondes pour les bases de données SQL

Équilibrage de la charge entre les régions

• Azure Traffic Manager pour le basculement basé sur le DNS
• Application Gateway pour l'équilibrage de la charge au niveau de l'application
• Porte d'entrée pour l'équilibrage global de la charge avec des capacités WAF
• Bénéfice: Acheminement automatique du trafic en cas de défaillance régionale

Test de continuité des activités

Cadre trimestriel de test de la résistance aux antimicrobiens :

Scénarios de test à exécuter

1. Simulation de défaillance régionale
   • Région primaire complète indisponible
   • Basculement de la base de données et redémarrage de l'application
   • Validation de l'intégrité des données après le basculement
2. Défaillance partielle du service
   • Défaillance d'une zone de disponibilité unique
   • Scénario de corruption de la base de données
   • Perte de connectivité du réseau
3. Réponse aux incidents de cybersécurité
   • Simulation d'une attaque de ransomware
   • Scénario de compromission des informations d'identification
   • Procédures d'intervention en cas de violation des données

Mesures de réussite et indicateurs clés de performance

• Réalisation de l'objectif de temps de récupération (RTO)
• Validation de l'objectif du point de récupération (RPO)
• Vérification de l'intégrité des données
• Efficacité du plan de communication

Mise en œuvre réelle: Une compagnie d'assurance a réduit la durée des tests de résistance aux sinistres de 8 heures à 2 heures grâce à l'automatisation, ce qui a permis d'améliorer la confiance et de réduire les interruptions d'activité.

Chapitre 9 : Stratégie à long terme et optimisation

Feuille de route de la transformation Cloud-Native

Année 1 : Stabilisation et optimisation

• Achever la migration et atteindre la stabilité opérationnelle
• Mettre en œuvre des stratégies d'optimisation des coûts
• Mettre en place des cadres de suivi et de gouvernance
• Former les équipes aux opérations cloud-natives

Année 2 : Modernisation et automatisation

• Conteneuriser les applications pour améliorer l'évolutivité
• Mettre en œuvre des pratiques d'infrastructure en tant que code
• Adopter l'informatique sans serveur pour les charges de travail appropriées.
• Renforcer la posture de sécurité avec des outils natifs de l'informatique en nuage

Année 3 : Innovation et services avancés

• Intégrer les capacités de l'IA/ML dans les processus d'entreprise
• Mettre en œuvre l'analyse des données et l'intelligence économique
• Explorer l'informatique de pointe pour améliorer les performances
• Développer des applications cloud-natives

Éviter le verrouillage des fournisseurs

Considérations sur la stratégie multi-cloud :

Mise en œuvre de la couche d'abstraction

• Utiliser Kubernetes pour l'orchestration des conteneurs dans les nuages
• Terraform pour la portabilité de l'infrastructure en tant que code
• Pipelines CI/CD agnostiques
• Compromis: Complexité accrue contre indépendance des fournisseurs

Planification de la portabilité des données

• Formats de données et API standard
• Exportation et sauvegarde régulières des données sur un support neutre
• Éviter, dans la mesure du possible, les fonctionnalités propriétaires des bases de données
• Politique d'assurance: Tests trimestriels de portabilité des données

Lignes directrices pour la sélection des services

• Donner la priorité aux solutions de rechange à code source ouvert lorsqu'elles sont disponibles
• Évaluer l'effort de migration pour chaque sélection de service
• Documenter les dépendances vis-à-vis des services propriétaires
• Équilibre: Avantages de l'informatique dématérialisée et exigences de portabilité

Protéger l'avenir de votre investissement dans l'informatique dématérialisée

Intégration des technologies émergentes :

Intelligence artificielle et apprentissage automatique

• AWS: L'écosystème SageMaker pour le développement et le déploiement de modèles
• L'azur: Azure Apprentissage automatique avec des capacités AutoML
• Recommandation: Commencer avec des services d'IA préconstruits, évoluer vers des modèles personnalisés

Préparation à l'informatique de pointe

• AWS: Longueur d'onde AWS et zones locales pour une latence ultra-faible
• L'azur: Azure Stack Edge pour l'informatique de périphérie sur site
• Cas d'utilisation: Applications IoT, analyse en temps réel, diffusion de contenu.

Préparation à l'informatique quantique

• AWS: Amazon Braket pour les expériences d'informatique quantique
• L'azur: Azure Quantum pour le développement quantique
• Chronologie: 5-10 ans pour les applications commerciales pratiques

Chapitre 10 : Recommandations des experts et cadre décisionnel final

L'ultime matrice de décision

Après avoir analysé les données, voici ma recommandation finale basée sur 12 ans d'expérience en matière de migration d'entreprise :

Choisissez AWS si vous avez :

• Environnement technologique mixte avec diverses charges de travail (Linux, conteneurs, bases de données multiples)
• L'accent est mis sur l'innovation et les services de pointe
• Exigences de déploiement à l'échelle mondiale avec des besoins de mise en réseau complexes
• Équipe dotée d'une culture DevOps et d'une expertise en matière d'automatisation.
• L'optimisation du budget est la première préoccupation (5-8% d'économies à long terme typiques)
• Tolérance de la complexité initiale en échange de la flexibilité

Choisissez l'Azure si vous avez :

• Lourdeur de Microsoft technologie investissement (>70% Windows, Office 365, SQL Server)
• Accord Microsoft Enterprise existant avec assurance logicielle
• Exigences strictes en matière de délais de migration (<12 mois)
• Préférence pour les services gérés par le fournisseur plutôt que pour le libre-service
• Forte expertise interne en matière de serveur Windows et de Microsoft
• Les exigences de conformité favorisent l'approche de Microsoft

Drapeaux rouges à éviter

Ne choisissez pas AWS si :

• Votre équipe manque d'expertise en matière d'informatique dématérialisée et vous avez besoin de l'aide d'un fournisseur.
• Vous êtes fortement investi dans l'écosystème Microsoft et ne disposez pas d'un budget pour vous recycler.
• Vous avez besoin d'une migration en moins de 8 mois
• Votre organisation préfère des relations unifiées avec les fournisseurs plutôt que des relations "best-of-breed".

Ne choisissez pas Azure si :

• Vous avez des charges de travail diverses et multiplateformes qui nécessitent des services spécialisés.
• L'innovation et les capacités de pointe sont les principaux moteurs.
• Vous avez besoin d'un écosystème de services le plus large possible
• Votre équipe préfère Linux et les technologies open-source

La question du $10M : Prendre la décision finale

Voici le cadre que j'utilise avec les cadres de haut niveau pour prendre la décision finale :

1. Calculer le coût total de possession réel sur trois ans (y compris les coûts cachés)

• Coûts de migration : AWS $3.1M, Azure $2.1M (Microsoft shop) ou $2.8M (mixte)
• Coûts opérationnels : Tenir compte des licences, de l'assistance, de la formation et de l'optimisation.
• Coûts d'opportunité : Valeur des retards de mise sur le marché ou des innovations manquées

2. Évaluer l'alignement stratégique

• Feuille de route technologique : La plateforme soutient-elle votre vision à 5 ans ?
• Relations avec les fournisseurs : Quelle est l'importance d'un fournisseur unique par rapport aux meilleurs fournisseurs ?
• Exigences en matière d'innovation : Quelle est l'importance des technologies émergentes pour votre entreprise ?

3. Évaluer la tolérance au risque

• Complexité de la migration : Votre organisation peut-elle faire face à la complexité initiale plus élevée d'AWS ?
• Verrouillage des fournisseurs : dans quelle mesure êtes-vous à l'aise avec une intégration profonde des plates-formes ?
• Lacunes en matière de compétences : Pouvez-vous combler les lacunes en matière de compétences par l'embauche ou la formation ?

Ma recommandation personnelle

Pour les entreprises 70%le bon choix est AWS en raison de sa valeur supérieure à long terme, de sa vitesse d'innovation et de la flexibilité de sa plateforme. La complexité initiale est payante au fil du temps grâce à une meilleure optimisation des coûts et à une meilleure sélection des services.

Pour les entreprises 30% (principalement les organisations centrées sur Microsoft), L'azur est le vainqueur incontesté en raison de son intégration transparente, de ses délais de migration plus courts et de ses coûts de transformation totaux moins élevés.

L'idée clé ? Ne prenez pas cette décision en vous basant sur des comparaisons de fonctionnalités ou sur le marketing des fournisseurs.. Elle doit être fondée sur le contexte, les contraintes et l'orientation stratégique propres à votre organisation.

Migration d'entreprise AWS vs Azure : Vos prochaines étapes

Après avoir guidé plus de 80 entreprises migrations dans le nuageJe peux vous dire que le choix de la plate-forme, bien qu'important, l'est moins que votre stratégie d'exécution. J'ai vu des migrations réussies sur les deux plateformes et des échecs spectaculaires sur les deux.

Les trois facteurs qui déterminent le succès d'une migration :

1. Engagement des cadres: Un soutien fort de la part des dirigeants pour le processus de transformation
2. Préparation de l'équipe: Compétences adéquates, formation et gestion du changement
3. Une planification réaliste: Évaluation honnête de la complexité, des coûts et des délais

Votre plan d'action immédiat :

1. Semaine 1-2: Compléter la matrice de décision à 5 facteurs avec votre équipe
2. Semaine 3-4: Effectuer une évaluation de l'état de préparation à la migration
3. Semaine 5-6: Élaborer un modèle de CTP sur trois ans avec des projections de coûts réalistes
4. Semaine 7-8: Décider de la plate-forme et commencer la planification de la fondation

N'oubliez pas : Un bon plan de migration bien exécuté sur l'une ou l'autre plateforme vaut mieux qu'un plan parfait mal exécuté. Concentrez-vous sur les éléments fondamentaux : évaluation, planification, préparation de l'équipe et gestion du changement.

Le paysage de la migration vers le cloud continue d'évoluer rapidement. D'ici 2026, je prévois une convergence accrue entre les capacités d'AWS et d'Azure, ce qui rendra la décision encore plus stratégique que les différences de fonctionnalités.

Choisissez la plateforme qui correspond à la culture, aux capacités et à l'orientation stratégique de votre organisation. Ensuite, exécutez-la sans relâche avec une planification adéquate, des ressources suffisantes et des délais réalistes.

Prêt à entamer votre voyage de migration ? Les clients les plus performants avec lesquels je travaille commencent par une évaluation complète de leur état de préparation. Ne précipitez pas la décision concernant la plateforme, mais ne retardez pas non plus le processus de transformation. Les avantages concurrentiels de l'adoption du cloud s'accumulent au fil du temps, et chaque mois de retard est une valeur potentielle laissée sur la table.

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À propos de l'auteur : Ce guide est le fruit de 12 années de leadership en matière d'architecture et de migration vers le cloud, avec plus de $100M de projets de transformation vers le cloud au sein d'entreprises Fortune 500 dans les secteurs de la finance, de la santé, de l'industrie et de la technologie.