La IA ha dejado de ser un concepto del futuro para convertirse en la herramienta empresarial más potente de la actualidad. En Axis Intelligence, diseñamos e implementamos sistemas de IA de nivel empresarial que resuelven problemas del mundo real, automatizan la toma de decisiones y crean valor cuantificable.
Tanto si explora modelos generativos, análisis predictivos o motores de decisión autónomos, nuestras soluciones son seguras, explicables y están adaptadas a su dominio.
Qué entendemos por IA empresarial
La IA empresarial no se limita a los chatbots o la automatización. Incluye:
Modelos personalizados para datos estructurados y no estructurados
Sistemas de decisión mejorados con IA para operaciones, finanzas y seguridad
Procesamiento en tiempo real de datos de IoT, vídeo, imágenes o sensores
Agentes autónomos que optimizan la asignación de recursos, el encaminamiento y los flujos de trabajo
Nuestras soluciones se diseñan prestando especial atención a la explicabilidad, la seguridad y la integración con su infraestructura actual.
Capacidades básicas de IA que ofrecemos
✅ Análisis predictivo y prescriptivo
Modelos de previsión de la demanda, el riesgo, la rotación o el fracaso
IA para la planificación estratégica y la optimización de recursos
PNL e inteligencia documental
Reconocimiento de entidades con nombre, traducción de idiomas, análisis sintáctico de documentos
Análisis de contratos, triaje de correos electrónicos y clasificación de opiniones
✅ Visión por ordenador
Detección de objetos, reconocimiento facial, identificación de defectos
Procesamiento de visión de borde para fabricación, defensa o sanidad
✅ IA Generativa y LLMs
LLM formados a medida para bases de conocimientos internas
Sistemas inteligentes de búsqueda, generación de códigos y respuesta
Sistemas autónomos de inteligencia artificial
Agentes de IA para el control de procesos y la optimización dinámica
Razonamiento basado en la simulación y automatización de decisiones
Nuestra pila de desarrollo de IA
Idiomas: Python, R, Julia
Marcos: TensorFlow, PyTorch, HuggingFace, LangChain
Datos: Snowflake, Postgres, MongoDB, S3, DataBricks
MLOps: MLflow, DVC, Docker, Kubernetes, Airflow
Nube: AWS, Azure, GCP, In situ
Aplicaciones sectoriales
Fabricación
Control de calidad con inspección visual
Mantenimiento predictivo
🏛️ Gobierno y sector público
Clasificación inteligente de documentos y automatización de los servicios al ciudadano
💰 Servicios financieros
Calificación crediticia, detección del fraude, predicción del mercado
🧬 Sanidad
Apoyo al diagnóstico, interpretación de imágenes médicas, seguimiento de pacientes
⚡ Energía
Predicción de la carga de la red, detección de anomalías en la distribución
Casos prácticos
Planificación predictiva de la demanda para el comercio minorista
Desarrollamos un motor de previsión personalizado que integra promociones, estacionalidad y tendencias locales para mejorar la disponibilidad de productos y reducir las mermas en 19%.
Plataforma de automatización de documentos jurídicos
Un organismo de la administración pública utilizó nuestro motor NLP para clasificar y encaminar más de 200.000 documentos jurídicos al año con una precisión de 93%.
Sistema de mantenimiento basado en IA
Ayudamos a una empresa minera a reducir el tiempo de inactividad de las máquinas en 35% con una plataforma edge-AI que supervisa las vibraciones, el sonido y la temperatura en tiempo real.
Solicite una sesión de estrategia de IA
Ayudamos a las organizaciones:
Definir los casos de uso y las estrategias de datos adecuados
Creación e implantación de modelos personalizados
Garantizar operaciones de IA éticas, seguras y transparentes
Formar a los equipos internos en materia de gobernanza y rendimiento seguimiento
Sí. Estamos especializados en la creación de modelos específicos de dominio, locales o híbridos, adaptados a su infraestructura.
Por supuesto. Utilizamos SHAP, LIME y otras herramientas XAI para la transparencia, la detección de sesgos en los modelos y la trazabilidad de las decisiones.
Ambas cosas. Podemos partir de modelos básicos y ajustarlos con sus datos, o crear arquitecturas personalizadas desde cero.
Estructurados (tablas, transacciones), no estructurados (texto, PDF), semiestructurados (JSON, XML) y multimedia (imágenes, vídeo, audio).